package qsc.algorithm.greedyAlgorithm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

/**
 * @auther QiuShangcheng
 * @create 2021/4/16
 */

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        //创建广播电台,放入到 Map
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
//将各个电台放入到 broadcasts
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");
        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");
//加入到 map
        broadcasts.put("K1", hashSet1);
        broadcasts.put("K2", hashSet2);
        broadcasts.put("K3", hashSet3);
        broadcasts.put("K4", hashSet4);
        broadcasts.put("K5", hashSet5);
//allAreas 存放所有的地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");
// 创建ArrayList, 存放选择的电台集合
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
// 定义一个临时的集合， 在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖地区的交集
        HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
        //上一次覆盖范围最广的广播站
        String maxKey = null;
        //上一次覆盖范围最广的广播站的覆盖范围
        int maxCount = 0;
        //当前广播站覆盖范围
        int curCount = 0;
        //进行多轮查找最优选择，直到把未覆盖地区覆盖完
        while (allAreas.size() != 0) {
            //为下一轮执行准备，清空
            maxKey = null;
            maxCount = 0;
            //每一轮具体实现
            for (String key : broadcasts.keySet()
            ) {
                //为下一轮执行准备，清空
                tempSet.clear();
                //用临时变量存储本次的广播站
                tempSet.addAll(broadcasts.get(key));
                //获得与未覆盖地区的交集
                tempSet.retainAll(allAreas);
                //获得当前广播站大小
                curCount = tempSet.size();
                //得到当前最优解
                if (curCount > maxCount) {
                    maxCount = curCount;
                    maxKey = key;
                }
            }
            //将当前的最优解放入结果集中，并清楚未覆盖地区在本次被覆盖的地区
            if (maxKey != null) {
                selects.add(maxKey);
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }
        }
        System.out.println("最佳的选择为：" + selects);
    }
}
